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Heutzutage sind KI-Tools in der Suchmaschinenoptimierung zur Routine geworden. Google und Bing konkurrieren darum, welche KI leistungsfähiger ist. Außerdem erscheinen unabhängige KI-Schreibtools und verbessern ihre Technologie.
Gleichzeitig versucht die SEO-Community immer noch herauszufinden, wie Google tatsächlich mit KI-Inhalten umgeht. Ist es ein „Ja“ oder ein „Nein“? Wird Google Seiten bestrafen oder herabstufen, wenn es maschinengeschriebene Texte erkennt?
In diesem Artikel werde ich tiefer in die Welt der KI-Tools zum Schreiben von Inhalten eintauchen, um zu zeigen, wie gut sie sind. Und natürlich werde ich auch versuchen zu verstehen, wie Google tatsächlich mit maschinengenerierten Inhalten umgeht.
Hier sind die KI-Schreibwerkzeuge, die ich während meiner Recherche getestet habe:
Es mag den Anschein haben, dass Google heutzutage keine Probleme mit KI-generierten Inhalten hat. Und angesichts der in der Entwicklung befindlichen Search Generative Experience erscheinen Googles KI-Einschränkungen wirklich merkwürdig.
Wenn wir beispielsweise die KI-Inhaltsrichtlinien von Google aus dem Jahr 2021 mit denen von heute vergleichen, werden wir tatsächlich feststellen, dass sie loyaler geworden sind.
Folgendes sagte Google im Jahr 2021:
Und so sieht die Zusammenfassung heute aus:
Heutzutage wird Spam-Inhalt mehr Aufmerksamkeit geschenkt, egal ob er von Menschen geschrieben oder von KI generiert wurde. Google betont jedoch weiterhin, dass maschinelle Inhalte einer menschlichen Überarbeitung bedürfen, da sie sonst als Spam eingestuft werden könnten. Aus meiner eigenen Erfahrung trifft diese Annahme auf Kopien zu, die vollständig mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurden – sie sind oft wässrig.
Im Großen und Ganzen unterscheiden sich die Richtlinien von Google für KI-Inhalte nicht wesentlich von denen für alle anderen Inhalte – die Inhalte sollten den Nutzern einen Mehrwert bieten, unabhängig davon, wer sie erstellt hat.
Da Google nichts gegen KI-Inhalte hat, können Sie KI-Autoren einsetzen, um Ihren Prozess der Inhaltserstellung schneller und einfacher zu gestalten. Oder … oder nicht? Maschinengeschriebene Texte müssen immer noch von Menschen überprüft werden, was sogar noch mehr Zeit in Anspruch nehmen kann, als wenn ein menschlicher Autor den Text von Grund auf neu schreibt.
Um die Debatten über die Fähigkeiten von KI-Autoren endlich zu beenden, habe ich 8 beliebte Tools gesammelt und getestet, um zu sehen, was sie bieten und wie viel Aufwand es erfordert, einen Inhalt zu erstellen.
Ja, ich weiß, dass Tools wie ChatGPT sehr gute Texte schreiben können, aber um dies zu erreichen, ist ein intensives Training der KI-Tools erforderlich. Um den Wettbewerb fair zu gestalten, habe ich beschlossen, KI-Tools mit demselben Input (oder fast demselben, je nach Workflow) zu „füttern“, um einen Blogbeitrag zu generieren.
Das Thema, das ich ihnen vorschlug, ist ziemlich aktuell: Wie bewältigt man Burnout am Arbeitsplatz? Als ich dann Tools zum Schreiben von SEO-Inhalten testete, bat ich sie, die folgenden Schlüsselwörter zu verwenden:
Umgang mit Burnout am Arbeitsplatz, Umgang mit Burnout am Arbeitsplatz, psychische Gesundheit, Work-Life-Balance, Bewältigungsmechanismus, Stress vermeiden, mit Stress umgehen
Die von mir benötigte Textlänge betrug ca. 1.000 Wörter und natürlich sollten die Texte gut strukturiert sein und so natürlich wirken, als ob keine KI-Assistenten zum Einsatz kämen.
Um zu beurteilen, was meine Recherche tatsächlich gebracht hat, habe ich diese Artikel auf Grammatikfehler, Lesbarkeitsschwierigkeiten und Keyword-Optimierung überprüft. Außerdem habe ich den Text gelesen, um zu sehen, ob er für einen Menschen tatsächlich Sinn ergibt.
Ich habe versucht, so wenig wie möglich in den Textgenerierungsprozess einzugreifen. Einfach, weil mein Ziel nicht darin bestand, mithilfe von KI einen supercoolen Artikel zu erstellen, sondern zu testen, was KI ohne menschliches Zutun leisten kann.
Also, hier ist, was ich habe.
ChatGPT bedarf heutzutage keiner weiteren Beschreibung – jeder weiß, was es ist. Sie können es lieben oder hassen, aber Sie können es nicht ignorieren – ChatGPT ist da, es wird weithin verwendet und kann, wenn es sinnvoll (und nicht nur weithin) verwendet wird, ein großartiger Assistent bei vielen SEO-bezogenen Aufgaben sein.
Aber was ist mit dem Schreiben? Hier ist, was ich habe.
Zuerst bat ich ChatGPT-4, eine Gliederung für meinen Beitrag zu erstellen:
Und die Gliederung war wirklich gut. Dann bat ich ChatGPT, einen 1.500 Wörter langen Artikel auf Grundlage der Gliederung zu schreiben und gab ihm weitere Anweisungen, die er befolgen sollte:
Wenn Sie glauben, dass ich meinen Text sofort erhalten habe, liegen Sie falsch – ChatGPT hatte große Probleme, die von mir benötigte Länge zu ermitteln. Zuerst gab es mir nur 600 Wörter und ich brauchte fünf oder sechs Versuche, um einen Text mit 1.000 Wörtern zu erhalten. Ich beschloss, hier aufzuhören, ohne das arme Tool weiter zu quälen.
Zur Bewertung dieses 1.000 Wörter umfassenden Meisterwerks habe ich den Hemingway Editor und das Content Editor-Modul von WebSite Auditor verwendet.
Der Hemingway Editor, dessen Ziel darin besteht, die Lesbarkeit zu verbessern, war von der Menge der extrem schwierigen Sätze ziemlich schockiert und bewertete den Text mit einem Schwierigkeitsgrad von 13. Das ist schlecht, da der maximale Schwierigkeitsgrad für einen durchschnittlichen Menschen, der ihn leicht verstehen kann, 9 beträgt. Im Idealfall sollte er 6 betragen.
Beim Suchoptimierungstest mit WebSite Auditor lag das Ergebnis bei 77 %. Nicht das Schlimmste. Außerdem bewertet WebSite Auditor den SEO-Score einer Seite als Ganzes, einschließlich Alternativtexten für Bilder, Überschriftenoptimierung und Metaelementen. Das Endergebnis wäre also wahrscheinlich sogar noch höher.
BARD ist ein von Google entwickelter Rivale von ChatGPT. Es wird ebenfalls aktiv weiterentwickelt, mit dem Ziel, Chat mit jedem neuen Update zu „erschlagen“. Tatsächlich funktioniert Googles BARD ganz ähnlich – Sie geben Ihre Anfrage ein und kommunizieren dann in Form eines lockeren Gesprächs mit dem Tool.
Kürzlich gab Google bekannt, dass BARD jetzt mit Gemini AI arbeitet, einem neuen KI-Modell, das um ein Vielfaches leistungsfähiger ist als ChatGPT. Gemini AI zeichnet sich durch eine erhöhte Multimodalität aus, sodass es die Implikationen hinter den Abfragen besser verstehen soll. Dies wiederum bedeutet, dass die Antworten von BARD menschlicher werden. Stimmt das? Lassen Sie uns das überprüfen.
Die Eingabe war die gleiche, die ich ChatGPT gegeben habe. Der einzige Unterschied ist, dass ich zu faul war, eine neue Gliederung zu erstellen und die von ChatGPT verwendet habe:
BARD erwies sich in Bezug auf die Länge als viel verständnisvoller und gab mir 1.300 Wörter mit einer einzigen Erinnerung meinerseits. Wahrscheinlich brauchte es einen „Schlag“, einfach weil der Platz ausging.
Ich dachte, dass BARD einen einfachen Text liefern würde – es hat zu sehr mit den neuronalen Fähigkeiten von Gemini AI geprahlt – aber das Ergebnis war eine ziemliche Überraschung. Nicht die gute. Ein Schwierigkeitsgrad von 14 ist sogar noch schlechter als bei ChatGPT.
Auch WebSite Auditor bewertete den Text von BARD schlechter und gab ihm nur eine Optimierungsrate von 73,5 %. Wahrscheinlich, weil weniger der empfohlenen Schlüsselwörter im Text enthalten waren.
Frase ist ein weiteres KI-gestütztes Schreibtool, das verspricht, den Workflow zur Erstellung von SEO-Inhalten zu vereinfachen. Die Besonderheit von Frase besteht darin, dass es seine eigene KI namens Frase NLG (Natural Language Generation) verwendet, nicht GPT-3. Die Website-Beschreibungen versprechen, dass Sie Inhalte mit niedrigem Ranking und Optimierungsroutinen vergessen können, da die mit Frase generierten Texte standardmäßig SEO-freundlich sind. Mal sehen, ob das stimmt.
Um einen Artikel mit Frase zu erstellen, müssen Sie die Sprache angeben, den Titel eingeben und die Kreativitätsstufe auswählen. Das ist alles.
Das Tool generiert dann eine Kopie mit einer Länge von etwa 500 Wörtern – Sie können die Länge nicht anpassen.
Was die SEO-Routine betrifft, verfügt Frase über ein spezielles SEO-Tools- Modul, das leider nicht in der Lage ist, lange Texte zu schreiben. Es ist jedoch immer noch gut geeignet, um vorhandene Texte zu optimieren und sogar SERP-Konkurrenten zu analysieren.
Ich habe es geschafft, dass Frase zwei Textstücke mit jeweils 500 Wörtern generiert. Eigentlich ist es ziemlich offensichtlich, dass es sich bei den Texten um zwei verschiedene Inhalte zum selben Thema handelt und nicht um einen vollständigen Artikel. Sehen wir uns dennoch an, wie gut Frases Texte in Bezug auf Schwierigkeit und Optimierung sind.
Die Hemingway-App hat ihm einen Schwierigkeitsgrad von 10 zugewiesen, was im Vergleich zu den Tools, die ich zuvor ausprobiert habe, ein ziemlich gutes Ergebnis ist. Allerdings ist dieses Ergebnis noch weit von den 6 Punkten entfernt, die sicherstellen, dass Ihre Texte einem möglichst breiten Publikum zugänglich sind.
WebSite Auditor erreicht im Bereich Suchmaschinenoptimierung eine Punktzahl von 78,1 % – immer noch die beste Punktzahl der getesteten Tools. Frases Fokus auf SEO könnte also durchaus etwas damit zu tun haben:
Rytr ist ein ziemlich beliebter KI-Schreibassistent, der Ihnen dabei helfen soll, alles von YouTube-Videobeschreibungen bis hin zu Social-Media-Biografien zu erstellen. Das Tool verfügt über eine Blog-Schreibfunktion, die ich für mein Experiment getestet habe. Rytr läuft auf GPT-3, ist also eigentlich ein ChatGPT von Anfang 2023, vollgepackt mit einigen spezifischen Funktionen.
Das Erstellen eines Textes in Rytr ist einfach (eigentlich ist es mit allen KI-Schreibtools einfach). Sie geben Optionen wie Sprache, Tonfall und Kreativität an. Außerdem geben Sie Rytr den Titel und füttern das Tool mit einer Reihe von Schlüsselwörtern, die in Ihrem Text enthalten sein sollen.
Die Besonderheit von Rytrs Blog Section Writing besteht darin, dass es nur einen Abschnitt, nicht aber den gesamten Artikel schreiben kann. Sie müssen sich also selbst Abschnitte ausdenken und die Eingabe jedes Mal ändern, wenn Sie einen neuen Abschnitt Ihres Beitrags beginnen. Andernfalls generiert das Tool einfach endlose Varianten desselben Abschnitts.
Rytr produzierte einen kürzeren (ca. 850 Wörter), aber dennoch recht verständlichen Text, der wirklich leicht zu verstehen war. Die Sätze waren tatsächlich nicht so lang wie beispielsweise in BARDs Meisterwerk. Ich würde immer noch lügen, wenn ich sagen würde, dass der Text überhaupt keine menschliche Aufsicht benötigte, aber Rytrs Text brauchte am wenigsten davon. Was eigentlich eine Überraschung war.
Was die Schwierigkeitseinschätzung angeht, vergab die Hemingway-App den Texten eine Note 9 und das Urteil „Gut“. Dies war bereits beim Lesen deutlich zu erkennen.
Auch der Suchoptimierungs-Score des WebSite Auditors ist solide – das Tool bescheinigte dem Text eine Optimierungsrate von 77,7 %.
Perplexity ist kein KI-Schreibtool, sondern „eine Alternative zu herkömmlichen Suchmaschinen, wo Sie Ihre Fragen direkt stellen und präzise Antworten erhalten können, die durch eine kuratierte Reihe ausgewählter Quellen untermauert werden“.
Standardmäßig läuft das Tool mit GPT-3.5, kann aber auf eine Pro-Version aktualisiert werden, bei der Benutzer das KI-Modell zwischen GPT-4, Anthropics Claude 2.1, Googles Gemini Pro oder Perplexitys Experimental 70b wählen können.
In Wirklichkeit funktioniert Perplexity sehr ähnlich wie ChatGPT und BARD – Sie stellen ihm eine beliebige Frage und erhalten die Antwort. Alles scheint einfach, also probieren wir dieses Biest zum Schreiben von Inhalten aus.
Genau wie bei den vorherigen KI-Autoren bat ich um einen 1.500 Wörter langen Artikel mit dem von mir benötigten Titel. Natürlich gab ich auch die Gliederung ein (die von ChatGPT) und gab die Schlüsselwörter an, die dem Text hinzugefügt werden sollten.
Perplexity hatte, genau wie sein großer Bruder ChatGPT, einige Probleme, die erforderlichen 1.500 Wörter zu generieren. Nach mehreren Versuchen, den Artikel neu zu generieren, beschloss ich, aufzuhören, als ich einen Text mit knapp 1.200 Wörtern erhielt.
Was Hemingways Schwierigkeitsgrad angeht, so war dieser (im negativen Sinne) beeindruckend – die Kopie erhielt 14 Punkte und das Urteil „Mangelhaft“. Ich muss sagen, dass ich dem vollkommen zustimme, da der Text wirklich sehr schwer zu verstehen ist. Offensichtlich ist das nicht das, was die Leser sehen wollen.
Auch WebSite Auditor war mit dem Text nicht wirklich zufrieden. Der Optimierungswert des Textes lag bei 73,6 % – nicht weiter schlimm, aber etwas zu viel Keyword-Stuffing.
Writesonic ist ein weiterer GPT-basierter Schreibassistent, der Texte für verschiedene Zwecke erstellen und neu schreiben kann, von Instagram-Posts bis hin zu SEO-optimierten Texten.
Die Besonderheit dieses Tools besteht darin, dass es über mehrere Schreibmodi verfügt, die zwar längere Texte produzieren können, aber unterschiedliche Eingaben erfordern.
Sie können beispielsweise die fortschrittlichste Version (GPT-4) verwenden, um einen Artikel mithilfe von Referenzen zu erstellen – Sie geben einen Link zu einem Beitrag an, den Sie als Beispiel für den Tonfall verwenden möchten. Oder Sie können den Standard-KI-Writer (GPT-3.5) verwenden, um mithilfe von Schlüsselwörtern und dem Thema Ihrer Wahl eine Gliederung und einen Beitrag zu generieren.
Außerdem gibt es eine vereinfachte Version, die der Funktionsweise von ChatGPT ähnelt – Sie wählen eine Eingabeaufforderung und ein Thema aus, um einen Text zu erhalten.
Ich habe mich für die Standardversion entschieden, die keine Beispiele benötigt, aber Umrisse erstellen kann. Hier ist also, was ich habe.
Ich habe es geschafft, einen Artikel mit ungefähr 900 Wörtern zu verfassen. Darüber hinaus ist Writesonic das einzige Tool, das den Text mit einem Bild versehen hat (das Bild passte zwar nicht, aber trotzdem). Beim Lesen scheint der Text ziemlich gut strukturiert zu sein, sieht aber insgesamt wie ein durchschnittlicher, von einer KI verfasster Beitrag aus, mit fehlerhaften Sätzen und ein bisschen schwer für ein nahtloses Verständnis.
Schauen wir uns nun die Schwierigkeits- und Optimierungswerte an. Die Hemingway-App zeigt einen Wert von 11 – schlechte Lesbarkeit, aber immerhin besser als viele der Tools, die ich hier getestet habe.
Der WebSite Auditor weist eine Punktzahl von 78 % aus – tatsächlich eines der Top-Ergebnisse dieser Untersuchung.
Anyword ist eine KI-Schreibplattform, die verspricht, alle Content-Marketing- und SEO-Anforderungen abzudecken. Das Tool verwendet ein eigenes KI-Modell, das „das einzige ist, das anhand von Milliarden realer Marketingdatenpunkte trainiert wurde“. Nun, die Beschreibung ist ziemlich vielversprechend.
Der Schreibprozess von Anyword ähnelt dem, was ich bei der Arbeit mit Writesonic gesehen habe. Sie haben einen Blog-Assistenten mit einer Reihe vordefinierter Schritte, in denen Sie eine kurze Einleitung und Schlüsselwörter eingeben und dann den Tonfall auswählen. Anschließend generiert das Tool einige Titel zur Auswahl, erstellt eine Gliederung und schreibt schließlich den Artikel. Der Artikel soll 1.500 Wörter lang sein.
Darüber hinaus verfügt das Tool über eine Recherchefunktion, die dem Abschnitt „Nutzer fragen auch“ von Google sehr ähnlich ist. Hier können Sie eine Reihe zusätzlicher Ideen zu Ihrem Thema sehen und das Tool bitten, sich mit der Angelegenheit zu befassen. Als Ergebnis erhalten Sie eine Reihe von Links zu den relevanten Ressourcen und können diese Links sogar in Ihren Text einfügen.
Außerdem verfügt Anyword über eine integrierte Bewertungsfunktion, die die Lesbarkeit und den Plagiatsanteil des generierten Textes beurteilt. Das Tool scheint eine wirklich gute Wahl für SEO-Inhalte zu sein.
Der Artikel, den ich von Anyword bekam, war 1.265 Wörter lang. Nicht die versprochenen 1.500, aber immerhin ein netter Versuch. Außerdem bekam ich auch eine Menge nützlicher Links, die wirklich aktuell waren.
Aber wie steht es mit der Lesbarkeit? Der eingebaute Lesbarkeitsprüfer von Anyword hat eine Lesbarkeit von 40 angegeben, was als „Schwer zu lesen. Wird wahrscheinlich von einem Leser verstanden, der mindestens eine Hochschulausbildung hat“ interpretiert werden kann. Hemingways Schwierigkeitsbewertung stimmt in dieser Hinsicht tatsächlich überein – 12 ist ein Zeichen für einen ziemlich schwierigen Text.
Der Keyword-Optimierungs-Score von WebSite Auditor liegt bei 77,4 %, was im Vergleich zu anderen getesteten Tools relativ gut ist. Ich würde sagen, es gehört zu den Spitzenreitern.
Copy.ai ist eine KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Marketing- und Vertriebsaufgaben so weit wie möglich zu automatisieren. Und natürlich ist sie in der Lage, längere Inhalte wie Blogbeiträge, Artikel und Pressemitteilungen zu verfassen.
Die Plattform soll mit mehreren KI-Modellen arbeiten, darunter GPT-4, Anthropic und Azure. Darüber hinaus bietet Copy.ai eine große Auswahl an vordefinierten Eingabeaufforderungen, mit denen Sie innerhalb von Sekunden SEO-Inhalte, E-Mails, Anzeigen, Social-Media-Beiträge, Blog-Entwürfe usw. erstellen können.
Wenn man von den Eingabeaufforderungen absieht, funktioniert Copy.ai ziemlich ähnlich wie ChatGPT – man gibt ihm Anweisungen und bekommt seinen Text. Und genau das habe ich getan. Ich habe die Eingabeaufforderung, die ich bei ChatGPT und BARD verwendet habe, an Copy.ai weitergegeben.
Sieht so aus, als hätte es mich richtig verstanden und einen gut strukturierten Beitrag geliefert, aber schauen wir mal, wie es tatsächlich abgeschnitten hat.
Spoiler: Wie üblich habe ich 1.500 Wörter verlangt. Aber das Tool hat nur 980 Wörter gefunden. Wahrscheinlich ist das eine häufige Krankheit bei allen KI-Content-Autoren.
Im Vergleich aller getesteten Tools lieferte Copy.ai zweifellos das schlechteste Ergebnis.
Hemingways Schwierigkeitsgrad beträgt 15 – das ist das schlechteste Ergebnis, das ich bei der Arbeit mit KI-Inhalten während dieses Experiments gesehen habe. Der Text selbst ist schlecht geschrieben – viele Sätze wiederholen sich und sind langatmig, was den Text von einer leichten Wahrnehmung abhält. Und, um ehrlich zu sein, von jeglicher Wahrnehmung überhaupt.
Dennoch ist die Struktur der Kopie eigentlich ganz gut gelungen. Hierfür ist das Tool wohl auch gedacht.
Der Content-Optimierungs-Score von WebSite Auditor liegt bei 62,1 %, was ebenfalls kein gutes Ergebnis ist. Schuld daran ist zu viel Keyword-Stuffing.
Wenn Sie befürchten, dass KI-Autoren Menschen ersetzen können, dann hören Sie auf – KI-Inhalte sind ohne menschliche Überarbeitung ziemlicher Unsinn. Damit diese Texte natürlich aussehen, insbesondere wenn es um die Generierung von Text in Sprache geht, müssen Sie das Tool mithilfe einiger ikonischer Inhaltselemente trainieren. Andernfalls erreichen Sie nicht den gewünschten Tonfall und die gewünschte Lesbarkeit.
Dennoch können Sie KI-Schreibtools in Ihrer SEO-Content-Strategie nicht ignorieren. Sie können Ihnen helfen, Ihre SEO-Routine zu optimieren und viele Prozesse der Inhaltserstellung zu beschleunigen.
Hier sind die häufigsten Fälle für den Einsatz von KI-Tools in SEO und Marketing:
Das Anreichern vorhandener Inhalte mit SEO-Schlüsselwörtern ist eine zeitaufwändige Aufgabe, die KI-Autoren jedoch deutlich beschleunigen und vereinfachen können. Natürlich müssen Sie das Ergebnis trotzdem überprüfen und bei Bedarf Änderungen vornehmen, aber KI-Assistenten übernehmen diese Routine.
Sie müssen die Eingabeaufforderung klar formulieren, d. h. angeben, welche Schlüsselwörter wie oft und an welchen Stellen Ihres Textes hinzugefügt werden sollen. In diesem Fall können Sie innerhalb von Sekunden eine perfekt optimierte Kopie erhalten.
Zwar können KI-Content-Autoren nicht besser schreiben als professionelle menschliche Autoren, aber sie sind wirklich sehr gut darin, Gliederungen für Blogbeiträge zusammenzustellen.
Es kommt häufig vor, dass Autoren keine Ideen für Abschnitte und keine Struktur für ihre zukünftigen Beiträge haben. Hier kommen KI-Assistenten ins Spiel. Sie müssen sie nicht einmal lange trainieren, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen – das Einzige, was Sie brauchen, ist ein Thema.
Viele KI-Autoren verfügen sogar über spezielle Funktionen wie die Erstellung von Instagram-Posts oder einen Facebook-Beschreibungsgenerator. Sie funktionieren wirklich und ermöglichen Ihnen das Erstellen einprägsamer kurzer Bildunterschriften ohne großen Aufwand.
Dasselbe gilt für Titel, Gliederungen, Überschriften, Metabeschreibungen usw. Solange Sie genügend Details angeben und klare Anweisungen geben, können Sie sicher sein, dass KI-Autoren Ihnen viele brauchbare Ideen liefern können.
Wenn Sie sich mit dem Thema auskennen, können Sie KI-Autoren damit beauftragen, einen allgemeinen Text zu erstellen. Anschließend können Sie die fehlenden Details ergänzen und den Text hinsichtlich der Lesbarkeit bearbeiten. Letztendlich ist es eine Gemeinschaftsarbeit, bei der die KI der Autor und Sie der Redakteur sind.
Auf diese Weise werden Sie keine herausragenden Inhalte erstellen, da Sie den Rechercheteil überspringen und sich auf das Tool und das verlassen, was Sie bereits wissen. Dennoch ist es ein guter Kompromiss, wenn Sie den Text schnell erstellen müssen. Es könnte auch eine nützliche Lösung für Texter sein, die Texte für andere erstellen.
Nach dem, was ich mit den oben genannten Tools produzieren konnte, glaube ich nicht, dass KI in naher Zukunft menschliche Autoren ersetzen wird. All diese Tools sind Autoren und Schreibassistenten, aber keine Schöpfer. Sie verwenden die Datenbank, mit der sie trainiert wurden, produzieren aber nichts Neues.
Google hat völlig recht, wenn es für KI-Texte eine menschliche Korrektur verlangt – andernfalls würde das Internet in Unmengen von mit Schlüsselwörtern vollgestopften und unlesbaren Texten ertrinken.
Das Feedback der Benutzer zu KI-Tools und mein Experiment zeigen Folgendes:
Setzen Sie KI-Autoren also nach Belieben ein, aber übertreiben Sie es nicht und prüfen Sie stets, was sie schreiben.
Übrigens, wie läuft Ihre KI-Routine? Ich weiß, dass viele von Ihnen ChatGPT und BARD verwenden und dies ziemlich oft tun. Sind Sie mit den Ergebnissen zufrieden? Inwieweit helfen sie Ihnen? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in unserer Facebook-Community.